De fleste organisationer, der tager AI i brug, starter med de samme kommercielle tjenester. Det er forståeligt: de er tilgængelige, de virker i demoen, og de kræver ikke meget opsætning. Men de rejser spørgsmål, som ikke altid stilles tidligt nok. Hvem ejer de data, der behandles? Hvad sker der, når udbyderen ændrer sine betingelser? Og kan organisationen se, hvad der foregår inde i de løsninger, den nu er afhængig af?
Det var baggrunden for, at Akademikernes A-kasse valgte en anden tilgang: at bygge en intern AI-platform, som organisationen selv ejer og kontrollerer. Jeg har været med fra begyndelsen som Transformation Lead.
Hvad platformen kan
Platformen giver medarbejderne mulighed for selv at bygge og dele AI-flows. Et flow sættes sammen visuelt af dem, der kender opgaven: læs et dokument, spørg en sprogmodel, slå reglerne op, send svaret. Ingen kodning er nødvendig. Et færdigt flow kan pakkes som en app for kollegerne, med versioner, rettigheder og logning. Platformen køres i organisationens egen infrastruktur, og data forlader ikke organisationens systemer.
En central del af arkitekturen er, at alt, der bygges, udstiller et API. Det betyder, at sagssystemet, hjemmesiden og mailklienten kan kalde det samme flow, og at organisationer med samme behov kan dele byggeklodser i stedet for at bygge dem hver for sig. Et flow til kontraktgennemgang, bygget én gang, kan automatisk bruges fra sagsbehandlingssystemet, fra en selvbetjeningsportal og fra et andet flow.
Login, sprogmodel, OCR og mail sidder bag åbne grænseflader, så hver organisation vælger sine egne leverandører og kan skifte dem igen. Ved lancering følger Microsoft-pakker med som standard.
Open source-modellen
Koden udgives under en copyleft-licens (GPL-3.0 eller AGPL-3.0) og ejes af Akademikernes A-kasse. Arkitekturen er opdelt i en offentlig kerne og en privat udvidelse pr. organisation. Kernen indeholder selve flow-byggeriet, app-laget og et bibliotek af delbare byggeklodser. Den private del er den specifikke organisations integrationer, brand og konfiguration. Den forbliver i organisationen og berøres ikke af copyleft-vilkårene.
Integrationer, som flere organisationer har brug for, eksempelvis Digital Post eller fælles systemsæt, bygges én gang som fælles pakker. Det er det, der gør, at man deler i stedet for at kopiere.
Mere end kode: fem ting der følger med
Platformen er det tekniske fundament, men fire andre aktiver afgør, om den bruges klogt.
AI-governance. Politik og styringsmodel for ansvarlig brug af AI: hvad må bruges til hvad, og hvem beslutter.
Kompetencer. Kompetenceudvikling, der løfter medarbejdernes evne til kritisk og kvalificeret brug af AI i overensstemmelse med AI-forordningens artikel 4.
Compliance. Skabeloner og rammer for AI-forordningen og GDPR, så dokumentationen følger med fra start.
Onboarding. Kom-i-gang-materiale og praksisfællesskab for organisationer, der tager platformen i brug.
Erfaringen fra Akademikernes A-kasse er, at de fem dele skal indføres sammen. Platform uden kompetencer og governance giver ikke det ønskede resultat.
Hvad vi kan hjælpe med
Hele ideen med open source er, at man deler det, man har bygget, og inviterer andre til at bygge med. Det gælder ikke kun koden. Til andre organisationer vil jeg gerne tage tre ting med videre: platformen og erfaringen med at få den i drift, kompetenceudviklingen der gør at medarbejderne bruger den klogt, og governance-delen der gør at ledelsen kan stå på mål for det.
Platformen er endnu ikke offentliggjort. Lancering er planlagt til primo 2027. Vinther Consulting har ingen økonomisk interesse i platformen.
Er jeres organisation interesseret i at høre mere, er I velkomne til at skrive. Vi kan tage en samtale om, hvad det vil kræve, uden at det forpligter til noget.
Martin Nymann Vinther leder AI-transformationer på kundens side af bordet. Skriv til martin@vintherconsulting.dk.